Linux
NeuroBeats-1.0.0-x86_64.AppImage
Prérequis : glibc 2.31 ou plus récent. Un seul fichier à rendre exécutable : l'interpréteur Python, llama.cpp et le moteur audio sont inclus dedans.
Télécharge NeuroBeats
Un lecteur qui classe et joue ta musique, avec un modèle d'IA qui tourne sur ton processeur ou ton GPU. Aucun compte, aucun abonnement.
Versions stables
Les trois plateformes sont publiées. Chaque fichier est vérifié par son empreinte avant installation : si le transport altère un octet, l'application refuse plutôt que d'installer.
Windows
NeuroBeats-1.0.0-win-setup.exe
Prérequis : Windows 10 ou 11, 64 bits. Installateur classique : le dossier de données est conservé entre les versions.
Android
NeuroBeats-1.0.0.apk
Prérequis : Android 10 ou plus récent. Reçoit tes playlists depuis l'ordinateur par code QR, puis les joue hors-ligne.
Aucun modèle d'IA n'est fourni c'est un choix : l'installateur reste léger. Le premier modèle téléchargé a besoin du réseau, puis l'assistant fonctionne entièrement hors-ligne. La musique a besoin du réseau, sauf pour les titres déjà en cache.
Choisir un modèle d'IA
Un modèle d'IA est un fichier de poids, au format GGUF. GGUF est le format lu par llama.cpp, le moteur qui l'exécute sur ta machine. Sept modèles sont proposés, mais tu n'y es pas limité.
Pour choisir dans le catalogue, arrête-toi au téléchargement. Pour aller ailleurs, ouvre Profil puis IA et utilise « Parcourir Hugging Face » : tu recherches n'importe quel dépôt GGUF du Hub, et le fichier se télécharge comme les autres.
Dans les deux cas, l'application vérifie l'espace libre avant de commencer, et refuse le téléchargement si le fichier ne tient pas.
Sélection par défaut — 7 entrées, et tout le catalogue Hugging Face
| Modèle | Taille | RAM min. | Outils | Statut |
|---|---|---|---|---|
| Qwen3 4B | 2,3 Go | 6 Go | Limitée | Disponible |
| Qwen3 8B | 4,7 Go | 7 Go | Bonne | Recommandé |
| Granite 4.1 8B Instruct | 5,0 Go | 7 Go | Excellente | Disponible |
| Llama 3.1 8B Instruct | 4,6 Go | 7 Go | Bonne | Disponible |
| Gemma 4 12B Instruct | 6,7 Go | 14 Go | Bonne | Disponible |
| Qwen3 14B | 8,4 Go | 14 Go | Excellente | Disponible |
| gpt-oss-20b | 11,3 Go | 18 Go | Excellente | Expert |
Fais glisser le tableau pour voir toutes les colonnes
Outils indique la fiabilité mesurée des appels d'outils. Le chat de NeuroBeats en dépend : c'est lui qui crée une playlist ou lance un titre à ta place. Un modèle à la fiabilité « Limitée » répond correctement à une question, mais peut rater un enchaînement d'actions.
Statut est notre recommandation, pas une mesure. Les tailles viennent des fichiers publiés, vérifiées sur Hugging Face fichier par fichier. La mémoire minimale en revanche est notre estimation : Hugging Face ne publie pas de RAM minimale pour un GGUF, et le rapport entre les deux colonnes n'est pas constant d'un modèle à l'autre. Prends-la comme un plancher de confort, pas comme une mesure.
Avant de télécharger
6 Go de RAM
Mémoire pour un modèle d'IA
C'est le minimum du catalogue. Le lecteur audio fonctionne avec beaucoup moins. Le modèle le plus exigeant demande 18 Go.
Taille du modèle + 300 Mio
Espace disque
L'application refuse un téléchargement qui ne tient pas. Elle réserve 300 Mio de marge pour ne jamais remplir le disque à fond.
GPU si disponible
Accélération matérielle
L'application cherche un GPU compatible Vulkan. Sans accélération, tout se fait sur le processeur, plus lentement.
Lecture et écriture
Droits d'accès
L'application écrit dans son propre dossier de données. Elle ne modifie rien ailleurs.
Où en est la publication ?
Le projet est en version 1.0.0. Les trois cibles sont publiées : AppImage Linux, installateur Windows, APK Android.
Chaque fichier est publié avec son empreinte SHA-256, et l'application refuse de l'installer si elle ne correspond pas. C'est une garantie plutôt qu'une contrainte : si le transport altère un octet, tu obtiens un message d'échec clair au lieu d'un exécutable d'origine inconnue.