Pas de compte
Aucune inscription. Tu télécharges, tu lances, tu écoutes.
Un lecteur conçu pour la musique, pas pour la surveillance
NeuroBeats part d'un constat simple : beaucoup de lecteurs de musique modernes sont devenus des machines à collecter des données personnelles. Ici, le classement se calcule chez toi, et il n'y a pas de compte à créer.
Le projet
L'application est un conteneur unique : un moteur audio, un moteur d'inférence, une API locale et une interface. Tu lances le programme, tout démarre. Rien ne tourne à côté, rien ne tourne ailleurs.
- Aucun compte, aucun envoi de ton historique
- Le calcul se fait sur ta machine
- Les sept sont une sélection par défaut, pas un plafond : le catalogue Hugging Face est browsable, filtré par ce que ta machine peut charger
0 %
Télémétrie
0
Compte requis
mpv
Moteur audio
7
Modèles par défaut
Ce que l'application ne fait pas
Quatre principes qui décrivent le fonctionnement, pas une ambition.
Pas de publicité
Aucune coupure promotionnelle, aucune bannière, aucun contenu sponsorisé.
Pas d'envoi de ton historique
Tes écoutes, tes notes et tes favoris restent dans un fichier sur ta machine. Seuls tes titres et tes requêtes de paroles sortent.
Pas de version payante
Toutes les fonctions sont accessibles, sans abonnement ni option « Pro ».
Contribuer
NeuroBeats avance grâce aux contributions. Un bug signalé avec son journal vaut mieux qu'une idée vague.
Signaler un bug
Décris ce que tu as fait, ce qui s'est passé, et joint le journal de l'application.
Où nous joindreProposer une idée
Partage tes suggestions d'ergonomie, de formats audio ou de fonctionnalités.
Où nous joindreAméliorer la documentation
Vérifie les instructions, corrige ce qui ne correspond plus au code, explique mieux.
Où nous joindreTraduire l'interface
Aide à rendre NeuroBeats accessible dans d'autres langues.
Où nous joindreFeuille de route
Ce qui est fait, ce qui est en cours, et ce qui reste à faire. Tout ce qui est annoncé ici est vérifiable dans le dépôt.
En place
Moteur de recommandation local
Classement par ressemblance des titres, enchaînements de genre et statistiques d'écoute. S'exécute sur ta machine.
En place
Modèles d'IA depuis Hugging Face
Sept modèles par défaut, recherche libre dans tout le Hub, téléchargement reprenable, un seul modèle actif à la fois.
En place
Application Android
Import de playlists par QR, transferts reprenables, lecture hors-ligne, dépôt des titres dans la collection Musique du téléphone.
En place
Paroles synchronisées
Recherche sur LRCLIB puis Genius, cache local de 30 jours, estimation du défilement signalée quand les horodatages manquent.
En place
Publication multiplateforme
Linux, Windows et Android publiés, avec vérification d'empreinte avant installation et mise à jour automatique.
À venir
Qualité de recommandation
Affiner la pondération entre ressemblance et enchaînement, et mieux exploiter les sauts pour corriger les dérives de genre.
À venir
Interface traduite
Extraire les libellés pour rendre l'application accessible dans d'autres langues.
Mes informations
NeuroBeats est un projet personnel, développé et maintenu seul. Voici qui est derrière, et où le trouver ailleurs.
Rasolofoniaina Mintsa Sylvain
Développeur fullstack junior
Étudiant en licence d'informatique à l'École Nationale d'Informatique de Fianarantsoa. J'ai construit NeuroBeats pour résoudre un problème qui me concernait : écouter de la musique sans compte, sans abonnement et sans laisser son historique sur un serveur. Le lecteur, le moteur de recommandation et l'application mobile sont écrits de A à Z, sans dépendance à une API musicale.
- PortfolioParcours, projets, formation
- GitHubCode source et autres projets
- LinkedInProfil professionnel
Autres projets, détails du parcours et contact :mintsa-sylvain.vercel.app.